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径向基人工神经网络法在土壤盐渍化调查中的应用

Application of Radial Base Function Artificial Neural Network in Investigation of Soil Salinization

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【作者】 曹晓娟陈明冯鑫李炳华

【Author】 CAO Xiao-juan~1, CHEN Ming~1, FENG Xin~2, LI Bing-hua~3 (1.National Research Center for Geoanalysis, Beijing 100037, China; 2.Tianjin Geological Survey, Tianjin 300191, China; 3.China University of Geosciences, Beijing 100083, China)

【机构】 国家地质实验测试中心天津市地质调查研究院中国地质大学 北京100037北京100037天津300191北京100083

【摘要】 土壤盐渍化是一个世界性的生态问题,同时也是资源开发和利用问题。对于盐渍化土壤的调查是合理利用土壤的前提条件。文章应用径向基(RBF)人工神经网络,结合多源遥感影像对北方某地区耕地土壤盐渍化状况进行调查研究,取得了满意的效果。

【Abstract】 Soil salinization is not only an ecological problem but also a matter concerning resource development and utilization. The investigation of soil salinization is the precondition to make good use of soil. Using radial base function (RBF) artificial neural network and multi-source remote sensing imagery, the status of soil salinization in an area of north china is studied with satisfactory results.

【基金】 国际科技合作重点基金资助项目(2005DFA91140)
  • 【文献出处】 岩矿测试 ,Rock and Mineral Analysis , 编辑部邮箱 ,2007年01期
  • 【分类号】S156.4
  • 【被引频次】6
  • 【下载频次】178
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