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一种改进的二维经验模式分解方法

A modified bidimensional empirical mode decomposition method

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【作者】 陈东方王诚

【Author】 Chen Dongfang1,Wang Cheng2(1.Wuhan University of Science and Technology,Wuhan 430081,China;2.Hubei Institute of Fine Arts,Wuhan 430060,China)

【机构】 武汉科技大学计算机科学与技术学院湖北美术学院公共课部 湖北武汉430081湖北武汉430060

【摘要】 根据J.C.Nunes等提出的二维经验模式分解(BEMD)的基本思想,对高分辨率的图像分解提出了一种改进的BEMD方法。该方法按照图像极值点的分布将图像划分成若干块,分块处理,避免了求解大型线性方程组以及大矩阵产生,较好地降低了时间复杂度和空间复杂度。

【Abstract】 In order to deal with high resolution images,the bidimensional empirical mode decomposition(BEMD) method introduced by J.C.Nunes et al is improved.To avoid solving large linear equations and calculating large matrix,the image is split into several blocks and every block is processed individually.In this way,the time and space complexities have been greatly lowered.

【关键词】 二维经验模式分解分块图像分解
【Key words】 BEMDblockimage decomposition
【基金】 国家自然科学基金资助项目(40174032)
  • 【文献出处】 武汉科技大学学报(自然科学版) ,Journal of Wuhan University of Science and Technology(Natural Science Edition) , 编辑部邮箱 ,2007年01期
  • 【分类号】TN911.6
  • 【被引频次】7
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