节点文献

基于神经网络的弹性连杆机构广义刚度可靠性仿真

Numerical Simulation of Random-fuzzy Reliability of Elastic Linkage Mechanism Stiffness Based on Artificial Neural Network

  • 推荐 CAJ下载
  • PDF下载
  • 不支持迅雷等下载工具,请取消加速工具后下载。

【作者】 拓耀飞; 陈建军; 陈永琴; 张驰江;

【Author】 TUO Yao-fei1,2,CHEN Jian-jun 1,CHEN Yong-qin 1,ZHANG Chi-jiang 1(1.Department of Electronic and Mechanical Engineering,Xidian University,Xi’an 710071,China;2.Department of Physics and Electrical Engineering,Yulin College,Yulin 719000,China)

【机构】 西安电子科技大学机电工程学院; 西安电子科技大学机电工程学院 西安710071 榆林学院物理与电气工程系; 陕西榆林719000; 西安710071;

【摘要】 将弹性连杆机构的杆长、截面尺寸均视为随机变量,并考虑机构安全的极限状态的模糊性,建立了弹性连杆机构广义刚度可靠性分析模型。针对进行可靠性数值模拟时求解机构动力响应过程的复杂性和耗时性,构建了基于BP网络的动力响应分析模型。从而可以明显减少可靠性仿真时求解动力响应的时间开支,提高仿真效率。最后,通过仿真实例验证了方法的可行性和有效性。

【Abstract】 The random-fuzzy reliability model was built by taking the bar length,interception parameters as random variables and taking the fuzziness of safety state into consideration.Then a dynamic analysis model based on BP(Back-propagation) Network was established in accordance with the complexity and time-consuming character of the dynamic analysis in the reliability simulation of elastic linkage mechanism.It can decrease the simulation time and increase calculation efficiency obviously.Finally,the results of the numerical simulations show that the method is practicable and effective.

【基金】 国防预研基金(51421060505DZ0155);陕西省自然科学基金(2002A14)
  • 【文献出处】 系统仿真学报 ,Journal of System Simulation , 编辑部邮箱 ,2007年05期
  • 【分类号】TP183;TP391.9
  • 【被引频次】5
  • 【下载频次】247
节点文献中: 

本文链接的文献网络图示:

本文的引文网络