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基于免疫机理的自适应入侵检测系统模型

The Model of Adaptive Network Intrusion Detection System Based on Immune Principles

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【作者】 高翔王敏

【Author】 GAO Xiang1, WANG Min2 (1 College of Computer, Northwestern Polytechnical University, Xi’an 710072, China; 2 College of Telecommunication Engineering, Air Force Engineering University, Xi’an 710077, China)

【机构】 西北工业大学计算机学院空军工程大学电讯工程学院 陕西西安710072陕西西安710077

【摘要】 针对当前入侵检测系统存在的问题采用了一种基于生物免疫机制的自适应入侵检测系统模型,该系统结合了异常检测和误用检测的优点,不仅可以依据现有的规则进行检测,还可以自适应在线升级自身的抗体规则,从而提高了系统抵御新型攻击的能力和自适应性。

【Abstract】 The paper describes an immune based adaptive network intrusion detection system model, the model incorporate the advantages of both anomaly detection and misuse detection. The model not only can detect intrusions by prior rules but also can update rules automatically and constantly. Then the model improves the ability of detecting new type intrusions and the adaptability of the system.

【关键词】 人工免疫数据挖掘入侵检测
【Key words】 immune principlesdata miningintrusion detection
【基金】 国家自然科学基金项目(60573101);陕西省自然科学基金项目(2005f43)
  • 【文献出处】 微电子学与计算机 ,Microelectronics & Computer , 编辑部邮箱 ,2007年03期
  • 【分类号】TP393.08
  • 【被引频次】7
  • 【下载频次】151
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