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一种具有时序特征的告警关联规则挖掘算法

An Algorithm for Ming Time-series Alarm Association Rules

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【作者】 徐前方; 阚建杰; 李永春; 李荣盛; 郭军;

【Author】 XU Qian-fang1, KAN Jian-jie2, LI Yong-chun2, LI Rong-sheng2, GUO Jun1 (1 College of Information Engineering, Beijing University of Posts & Telecommunications, Beijing 100876, China; 2 Network management center, TianJin Mobile Communications CO.,LTD. Tianjin 300052, China)

【机构】 北京邮电大学信息工程学院; 天津移动通信有限责任公司网络管理中心; 北京邮电大学信息工程学院 北京100876; 天津300052; 北京100876;

【摘要】 电信网络中各种频繁告警事件的发生通常具有一定的时序关系,据此提出了一种具有时序特征的告警关联挖掘算法。该方法解决了以往算法中无法发现告警序列之间时序关系的问题。其核心思想是在建立FP-tree时加入告警的时间特征,然后对FP-tree进行挖掘。实验证明,该算法能够快速、准确地从海量数据中挖掘出具有时序特征地关联规则。

【Abstract】 The frequent alarms in telecommunication networks usually have time-series correlation. To solve the deficient time-series correlation of nowadays algorithms, this paper introduces a time-series correlation data mining algorithm. It setups FP-tree by using time series to mine the rules. Experimental results show the algorithm can mine time-series association rules effectively.

【关键词】 故障管理; 关联规则; 数据挖掘;
【Key words】 fault management; association rules; data mining;
【基金】 国家自然科学基金项目(60475007);教育部跨世纪人才基金项目
  • 【文献出处】 微电子学与计算机 ,Microelectronics & Computer , 编辑部邮箱 ,2007年03期
  • 【分类号】TP311.13
  • 【被引频次】23
  • 【下载频次】246
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