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一种新的车牌图像字符分割与识别算法

A Novel Algorithm of Character Segmentation in License Plates Recognition

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【作者】 陈振学汪国有刘成云

【Author】 CHEN Zhen-xue1,WANG Guo-you1,LIU Cheng-yun2(1 Institute of Pattern Recognition & Artificial Intelligence,State Education Commission Laboratory for Image Processing & Intelligence Control,Huazhong University of Science and Technology,Wuhan 430074,China)(2 College of Information Science and Engineering,Wuhan University of Science and Technology,Wuhan 430081,China)

【机构】 华中科技大学图像识别与人工智能研究所图像信息处理与智能控制教育部重点实验室武汉科技大学信息科学与工程学院 湖北武汉430074湖北武汉430074湖北武汉430081

【摘要】 提出了一种新的字符分割算法,该算法利用由中间向两端搜索的方法确定字符的上下边界,且利用一维循环清零法及先验知识垂直分割得到单个的字符。实验结果表明,该算法较好的解决了以上问题,适用于各种质量的车牌图像,分割的正确率较高。

【Abstract】 The LPR(License Plate Recognition) system consists of three steps:license plate locating,character segmentation and character recognition.Character segmentation is an important step in a LPR system.There are many factors that cause the character segmentation task difficult,such as image noise,plate frame,rivet,space mark,plate rotation and illumination variance.This paper presents a new algorithm for character segmentation.Firstly,characters top-bottom edges can be obtained by searching from middle to end.And then,the single characters can be segmented using one-dim cycle clearing and prior knowledge.The experiment results show the good performance of the segmentation algorithm.

【基金】 总装备部基金项目(51401020201JW0521)
  • 【文献出处】 微电子学与计算机 ,Microelectronics & Computer , 编辑部邮箱 ,2007年02期
  • 【分类号】TP391.41
  • 【被引频次】56
  • 【下载频次】953
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