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基于粗糙集理论的软计算融合系统研究综述
Review of Hybrid Soft Computing Systems Based on Rough Set Theory
【摘要】 面向数据挖掘领域,综述了基于粗糙集理论的软计算融合系统的研究进展,按照粗糙集在这些系统中的数据预处理、不确定性度量和知识抽取功能,分别总结了这些系统的特点,指出了现有系统面临的问题以及今后的研究方向.
【Abstract】 A survey of hybrid soft computing systems based on rough set theory is provided in!the field of data mining.These hybrid systems are summarized according to three different functions of rough sets: preprocessing data,measuring uncertainty and mining knowledge.General observations about rough sets based on hybrid systems are presented.Some challenges of existing hybrid systems and directions for future research are also indicated.
【关键词】 数据挖掘；
软计算；
粗糙集；
神经网络；
遗传算法；
【Key words】 data mining； soft computing； rough set theory； neural network； genetic algorithm；
【Key words】 data mining； soft computing； rough set theory； neural network； genetic algorithm；
【基金】 鲁东大学自然科学基金(22480301)
- 【文献出处】 鲁东大学学报(自然科学版) ,Ludong University Journal(Natural Science Edition) , 编辑部邮箱 ,2007年02期
- 【分类号】TP311.52
- 【被引频次】4
- 【下载频次】319