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基于BP神经网络的物流需求分析与预测

Analysis and Forecast of Logistics Demand Based on BP Neural Network

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【Author】 GENG Yong1,JU Song-dong1,CHEN Ya-na2 (1.School of Economics & Management,Beijing Jiaotong University,Beijing 100044; 2.Transport & Economic Research Institute,Academy of Railway Science,Beijing 100081,China)

【机构】北京交通大学经济管理学院；铁道科学研究院运输及经济研究所北京100044；北京100044；北京100081；

【摘要】从宏观角度、经济发展的层面提出了我国物流需求的界定和衡量方法,并利用BP神经网络构建了物流需求预测模型。该模型不仅揭示了经济发展水平与物流需求之间的非线性映射关系,同时也为我国物流基础设施网络规模的确定和物流基础设施网络的规划与布局提供了一种新的思路和方法。更多还原

【Abstract】 The paper puts forward a method of defining and measuring China logistics demand from the angle of macrocosm and economic level and uses BP neural network to establish the forecast model of logistics demand.更多还原

【关键词】物流需求； BP神经网络；预测；物流基础设施网络；
【Key words】 logistics demand； BP neural network； forecast； logistics infrastructure network；

【文献出处】物流技术 ,Logistics Technology , 编辑部邮箱 ,2007年07期

【分类号】F252;F224
【被引频次】52
【下载频次】1041

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