节点文献

基于滤波器组的纹理分类研究

Unifying Filter Approach to Texture Classification

  • 推荐 CAJ下载
  • PDF下载
  • 不支持迅雷等下载工具,请取消加速工具后下载。

【作者】 谢世朋胡茂林

【Author】 XIE Shi-peng1,HU Mao-lin1,2 (1.School of Mathematics and Computational Science,Anhui University,Hefei 230039,China;2.Ministry of Education Key Lab.of Intelligent Computing & Signal Processing,Anhui University,Hefei 230039,China)

【机构】 安徽大学数学与计算科学学院安徽大学数学与计算科学学院 安徽合肥230039安徽合肥230039安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室

【摘要】 论述了基于滤波器组的纹理分类方法。该方法首先利用滤波器组对纹理进行滤波,纹理特征是用滤波器输出的统计值表示的;然后用这些特征向量进行纹理分类研究,分类主要利用了简单(naive)Bayes分类方法和最大加权相关树分类方法。实验显示,最大加权相关树分类方法的效果是较好的。

【Abstract】 The objective of this paper is the classification of textured materials unifying filter approach.Firstly,the filter bank is exploited to generate features,and the filter responses are described as the feature of texture.Secondly,the two classification approaches: the maximum weight dependence trees and the naive bayes classification are explored.Finally,the experiments demonstrated that the method of maximum weight dependence trees(MWDT) has a better result. And MWDT can be a powerful tool for texture classification.

【关键词】 纹理机器学习分类
【Key words】 texturemachine learningclassification
【基金】 科技部重大基础项目基金资助(国科基字[2001(51)])
  • 【文献出处】 计算机技术与发展 ,Computer Technology and Development , 编辑部邮箱 ,2007年09期
  • 【分类号】TP391.41
  • 【被引频次】3
  • 【下载频次】95
节点文献中: 

本文链接的文献网络图示:

本文的引文网络