【摘要】 聚类分析是数据挖掘的一类主要的方法,它可以自动根据相似性对数据对象进行分组,发现数据空间的分布特征。DBSCAN算法是经典的基于密度的聚类算法,针对此算法处理簇边界共享点的不足之处,改进了此算法。试验结果证实了确实可以提高聚类结果的质量。更多还原

【Abstract】 Cluster analysis is a primary method for data mining.The DBSCAN algorithm can discover clusters of random shape from database.Improved the algorithm in dealing with boundary object of cluster.The results of the experiments demonstrate that this algorithm can improve the cluster quality surely.更多还原