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基于矩阵的频繁项集发现算法

Frequent Itemset Obtained Algorithm Based on Matrix

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【作者】 焦学磊王新庄

【Author】 JIAO Xue-lei, WANG Xin-zhuang (College of Information Management, Chengdu University of Technology, Chengdu 610059, China)

【机构】 成都理工大学信息管理学院成都理工大学信息管理学院 成都610059成都610059

【摘要】 Apriori算法是关联规则的经典算法.在分析经典Apriori算法的基础上,提出了一种有效的基于矩阵的Apriori的改进算法.该算法应用了矩阵的思想,只需对数据库扫描一次,即可得到频繁项集,大大提高了算法的效率.

【Abstract】 Apriori algorithm is the classical algorithm in association rule mining. On the basis of the research of Apriori algorithm,presentsan improved matrix-based Apriori algorithm to improve the performance of association rulealgorithm. Thisalgorithm usesthe thoughts of matrix, just needs scan the database only one time to get the frequent itemset, it increase the efficiency of algorithm.

【关键词】 数据挖掘关联规则Apriori算法
【Key words】 data miningassociation ruleApriori algorithm
  • 【文献出处】 江汉大学学报(自然科学版) ,Journal of Jianghan University(Natural Sciences) , 编辑部邮箱 ,2007年01期
  • 【分类号】TP311.13
  • 【被引频次】10
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