节点文献

Relief算法在关门车故障自动识别中的应用

Application of Relief algorithm to valve closing trouble automatic recognition

  • 推荐 CAJ下载
  • PDF下载
  • 不支持迅雷等下载工具,请取消加速工具后下载。

【作者】 赖冰凌王新宇

【Author】 LAI Bing-ling1,WANG Xin-yu2(1.Harbin Institute of Science and Technology,Harbin Railway Administration,Harbin 150009,China;2.School of Traffic and Transportation,Beijing Jiaotong University,Beijing 100044,China)

【机构】 哈尔滨铁路局哈尔滨科研所北京交通大学交通运输学院 哈尔滨150009北京100044

【摘要】 针对货车运行故障动态图像检测(TFDS)系统中的图像识别问题,提出一种基于Relief算法的解决方案。该方案采用梯度—共生矩阵的数字特征来描述一幅图像,然后通过Relief算法进行有效的特征选择,根据这些特征,通过模板匹配技术,最终检测出关门车故障。现场运用表明,该方案具有很高的实用性。

【Abstract】 A new method based on relief algorithm was proposed to solve image recognition problem in Trouble Frightcar of Moving Detection System(TFDS).A single image was described by numerical characteristics of co-occurrence matrix.Relief algorithm was used to evaluate the importance of every characteristics.Template matching was used in image recognition in TFDS.Experimental results showed that this method was efficient and applied.

  • 【文献出处】 铁路计算机应用 ,Railway Computer Application , 编辑部邮箱 ,2007年01期
  • 【分类号】TP274
  • 【被引频次】18
  • 【下载频次】217
节点文献中: 

本文链接的文献网络图示:

本文的引文网络