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面板数据模型设定的一般方法

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【摘要】 <正>在经典计量经济学模型中,作为样本观测值的要么是截面数据,要么是时间序列数据。随着计量经济学理论方法的发展和应用领域的拓展,经常需要同时分析截面数据与时间序列数据,面板数据模型正是针对这种需要应运而生的,所谓面板数据指的就是截面数据和时间序列数据的综合。面板数据模型已成为仅次于经典单方程模型和时间序列模型被广泛使用的模型。在实际分析中,要建立较好面板数据模型,最为关键的一步是模型的设定。若模型设定有误,则其后的估计必定存在较大的偏差,导致模型建立失败,或者得出错误的结论。本文拟详细介绍面板数据模型设定的一般过程,以期对应用型读者提供若干启示。

  • 【文献出处】 统计与决策 ,Statistics and Decision , 编辑部邮箱 ,2007年09期
  • 【分类号】F224
  • 【被引频次】9
  • 【下载频次】1709
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