【摘要】 设{X_n,n≥1}是一严平稳的ρ-混合的正的随机变量序列,且EX₁=μ＞0, Var（X₁）=σ²,记S_n=Σ_i=1ⁿ X_i和γ=σ/μ,在较弱的条件下,证明了对任意的x,,其中σ₁²=1+2/（σ²）∑_j=2^∞Cov（X₁,X_j）,F（·）是随机变量e^21/2N的分布函数,N是标准正态随机变量,我们的结果推广了i．i．d时的情形．更多还原

【Abstract】 Let {X_n,n≥1} be a strictly stationaryρ-mixing sequence of positive random variables with EX₁=μ＞0 and Var（X₁）=σ².Denote S_n=∑_i=1ⁿX_i andγ=σ/μ. Under suitable conditions,we show that for any x, where σ₁²=1+2/（σ²）∑_j=2^∞Cov（X₁,X_j）,F（·） is the distribution function of the random variable e^21/2N,N is a standard normal random variable.The result of Khurelbaatar and Rempata is a special case of ours.更多还原