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ROC分析及其在fMRI信号中的一个应用

ROC Analysis and one of Its Applicatiions to fMRI Data

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【Author】 Wu Zhenhua~(1,2) Tang Huanwen~1 Tang Yiyuan~21(Institute of Computational Biology and Bioinformatics,Dalian University of Technology,Dalian 116023,China)2(Institute of Neuroinformatics,Dalian University of Technology,Dalian 116023,China)

【机构】大连理工大学计算生物学和生物信息学研究所；大连理工大学神经信息学研究所大连116023；大连理工大学神经信息学研究所；大连116023；

【摘要】详细阐述了受试者工作特征(Receiver operating characteristic,ROC)分析的基本原理,分析了它与其它的诊断评价性标准相比存在的优点,并给出了ROC曲线的绘制方法,最后采用ROC对独立成分分析(Independent component analysis,ICA)和统计参数图(Statistical parametric mapping,SPM)处理功能磁共振成像(Functional magnetic reasonance imaging,fMRI)数据的结果进行了比较。更多还原

【Abstract】 The purpose of this study is to show the basic principle of receiver operating characteristic(ROC).Some advantages of ROC were given.A simple ROC curve was made to explain the method of plotting.An example of ROC applied to fMRI data was displayed,which showed that ROC can be effectively used in fMRI data.更多还原

【关键词】受试工作特征；功能磁共振成像；独立成分分析；统计参数图；
【Key words】 Receiver operating characteristic(ROC) Functional magnetic reasonance imaging(fMRI) Independent component analysis(ICA) Statistical parametric mapping(SPM)；

【基金】国家自然科学基金资助项目(90103033,10571018,60472017);博士点基金资助项目(021010)

【文献出处】生物医学工程学杂志 ,Journal of Biomedical Engineering , 编辑部邮箱 ,2007年01期

【分类号】R445.2
【被引频次】5
【下载频次】224

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