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基于信息熵的模糊物元模型预测玉米螟种群动态

Fuzzy Matter Element Model based on Information Entropy for Forecasting the Population of the Corn Borer

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【作者】 陈斌丁世飞

【Author】 CHEN Bin1,DING Shi-fei2(1.College of Plant Protection,Shandong Agricultural University,Taian 271018,China)(2.College of Information Science and engineering,Shandong Agricultural University,Taian 271018,China)

【机构】 山东农业大学植物保护学院山东农业大学信息科学与工程学院 山东泰安271018山东泰安271018

【摘要】 利用模糊物元模型对玉米螟的种群动进行预测,在利用信息熵理论确定预报因子的权重的基础上构造了复合模糊物元模型,并根据往年资料构造出用于预测的关联度区间,以预测关联度映射的区间进行判决,这样避免了传统分级方法造成的主观误差,同时提高了预测的精度.

【Abstract】 Using Fuzzy matter element model to forecast the population dynamics of the corn borer is analyzed.Information entropy is used to determine the weights of the evaluation indexes then compound Fuzzy matter element model is constructed.The area of relationship degree is constructed for forecast with the former years′ data and the later population is judged with the casting area of the forecast relationship degree.This method can avoid the subjective error of traditional classification and improve the veracity of forecast.

【关键词】 玉米螟预测预报物元模型熵权
【Key words】 corn borerforecastmatter element modelentropy weight
【基金】 国家自然科学基金项目(40574001);山东农业大学博士科研基金(23241)
  • 【文献出处】 数学的实践与认识 ,Mathematics in Practice and Theory , 编辑部邮箱 ,2007年10期
  • 【分类号】S431
  • 【被引频次】11
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