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负相伴样本情形线性指数分布参数的经验Bayes检验问题

Empirical Bayes Test Problem for the Parameter of Linear Exponential Distribution in the Case of Negatively Associated Samples

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【作者】 陈家清; 刘次华;

【Author】 CHEN Jia-qing~1,LIU Ci-hua~2(1.Department of Statistics,Wuhan University of Technology,Wuhan 430063,China)(2.Department of Mathematics,Huazhong University of Science and Technology,Wuhan 430074,China)

【机构】 武汉理工大学统计学系; 华中科技大学数学系 武汉430063; 武汉430074;

【摘要】 讨论了负相伴样本情形线性指数分布参数的经验Bayes(EB)单侧检验问题.利用概率密度函数的核估计构造了参数的经验Bayes单侧检验函数,在适当的条件下证明了所提出的经验Bayes检验函数的渐近最优(a.o.)性并获得了其收敛速度.最后给出一个有关主要结果的例子.

【Abstract】 By using the kernel-type density estimation in the case of identically distributed and negatively associated samples,the empirical Bayes one-sided test rules for the parameter of linear exponential distribution are constructed.The asymptotically optimal property and convergence rates for the proposed EB one-sided test rules are obtained under suitable conditions.Finally,an example about the main results of this paper is given.

【基金】 国家自然科学基金(10301011)
  • 【文献出处】 数学的实践与认识 ,Mathematics in Practice and Theory , 编辑部邮箱 ,2007年02期
  • 【分类号】O212.8
  • 【被引频次】8
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