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用违约距离判别信用风险:一个实证研究

Using the Distance to Default to Identify Credit Risks:An Empirical Study

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【作者】 周子元杨永生

【Author】 ZHOU Zi-yuan1,YANG Yong-sheng2(1.School of Finance,University of International Business and Economics,Beijing 100029,China;2.School of Finance,Yunnan Normal University,Kunming 650222,China)

【机构】 对外经济贸易大学金融学院云南师范大学金融财政学院 北京100029云南昆明650222

【摘要】 本文选取了在中国A股市场上市的4家具有一定代表性的ST公司和4家对照公司,并通过计算从2003年到2005年的静态违约距离和不变增长率假设下的违约距离,发现后者比前者具有更好的判别能力;同时对影响违约距离大小的输入变量进行了敏感性分析,发现违约距离对股票收益波动率的变化最为敏感,因而精确计算波动率是关键。

【Abstract】 Using the data of selected firms listed in Chinese stock markets,including four ST firms and four contrastive firms,the authors calculate the distance to default both under the hypotheses of static assets value and assets value with a constant growth rate during the period from 2003 to 2005,and find that the latter indicator outperforms the former.We also investigate the sensitivity of the distance to default and find that it is highly sensitive to the volatility on the stock returns.

【关键词】 违约距离KMV模型上市公司信用风险
【Key words】 distance to defaultKMV modellisted firmscredit risks
【基金】 云南省教育厅社会科学青年基金科研项目“商业银行贷款的信用风险计量研究”(5Y1024F)
  • 【文献出处】 审计与经济研究 ,Audit & Economy Research , 编辑部邮箱 ,2007年02期
  • 【分类号】F832.51;F224
  • 【被引频次】57
  • 【下载频次】761
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