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基于特征选择的网页分类方法研究

Study on web pages categorization based on feature selection

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【作者】 原福永于歌崔春华

【Author】 YUAN Fu-yong,YU Ge,CUI Chun-hua(College of Information Science and Engineering,Yanshan University,Qinhuangdao 066004,China)

【机构】 燕山大学信息科学与工程学院燕山大学信息科学与工程学院 河北秦皇岛066004河北秦皇岛066004

【摘要】 随着网络信息的迅猛发展,信息处理已经成为人们获取有用信息不可缺少的工具,文本自动分类系统是信息处理的重要研究方向。对文本分类关键技术中的特征选择算法进行了探讨,并结合网页特性,对特征权重算法及互信息算法进行了改进。实验结果证明,改进算法是可行的。

【Abstract】 With the rapid development of information networks,information processing has become an indispensable tool for obtaining useful information,the text automatic categorization systems is an important research direction of information processing.The feature selection algorithms in the automated text categorization technology are deeply analyzed,and then the algorithm of term weighting and the mutual information algorithm are improved in view of the construct character of the web text.At last,the experimental results show that,the improvement algorithm is feasible.

  • 【文献出处】 计算机工程与设计 ,Computer Engineering and Design , 编辑部邮箱 ,2007年17期
  • 【分类号】TP393.092
  • 【被引频次】8
  • 【下载频次】189
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