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视频流量中基于小波的Hurst参数估计研究

Research on method of hurst parameter wavelet-based estimation in video traffic

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【作者】 马书南乐红兵毛蓝

【Author】 MA Shu-nan1,LE Hong-bing2,MAO Lan1 (1. College of Information Engineering,Southern Yangtze University,Wuxi 214122,China; 2. Network Center,Southern Yangtze University,Wuxi 214122,China)

【机构】 江南大学信息工程学院江南大学网络中心江南大学信息工程学院 江苏无锡214122江苏无锡214122

【摘要】 小波变换具有低计算量和尺度不变性等特点,广泛应用于Hurst参数的估计中。针对H.263编码的视频序列进行实验,应用基于小波变换的Hurst参数估计,并与R/S分析法进行比较,两者产生的Hurst参数不同。实验结果的分析表明,由于视频流量中存在长相关和尺度指数的可变性,基于小波的估计方法存在不可靠性。

【Abstract】 Low computational cost and wavelets’ scale invariance make the wavelet transform suitable for estimation of the hurst para-meter. Wavelet-based estimation of the hurst parameter to H.263 encoded video sequences is applied,and the result is compared with the R/S plot. Analysis of the test indicates unreliable performance in the wavelet-based estimation,and the causes are the existence of LRD in video traffic and the variance of the scaling exponent.

【基金】 江苏省自然科学基金项目(bk20003017)。
  • 【文献出处】 计算机工程与设计 ,Computer Engineering and Design , 编辑部邮箱 ,2007年07期
  • 【分类号】TN919.8
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