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群体智能的无线传感网路由算法

Routing Algorithm for WSN Based on Swarm Intelligence Optimization

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【作者】 王潮王海玲时向勇龚旭

【Author】 WANG Chao,WANG Hai-ling,SHI Xiang-yong,GONG Xu(School of Communication and Information Engineering,Shanghai University,Shanghai 200072,China)

【机构】 上海大学通信与信息工程学院上海大学通信与信息工程学院 上海200072上海200072

【摘要】 基于群体智能优化算法的自组织性,提出一种基于群体智能优化的无线传感网路由算法,提出系统能量熵的概念,并采用模拟退火算法对该群体智能路由算法优化.仿真实验表明,该算法收敛速度快,具有全局能量均衡等特点,优于Directed Diffusion路由协议,有助于延长网络生存周期,适应无线传感网能量有限、自组织、以数据为中心等要求.

【Abstract】 We propose a swarm intelligence optimization algorithm based on self-organization of the swarm intelligence optimization algorithm.We set up the routing,introduce the concept of system energy entropy and optimize it with simulation annealing.Simulation experiments show that the proposed algorithm has a fast convergence rate and global energy equilibrium,meeting the wireless sensor network requirements such as limited energy,self-organization,and data domination.It is better than the Directed Diffusion routing protocol,therefore can prolong the network’s lifespan.

【关键词】 无线传感网路由群体智能模拟退火
【Key words】 WSNroutingswarm intelligencesimulation anneal
【基金】 上海市重点学科建设资助项目(T0102);上海市科委重大科技攻关项目(05dz15004)
  • 【文献出处】 上海大学学报(自然科学版) ,Journal of Shanghai University(Natural Science Edition) , 编辑部邮箱 ,2007年04期
  • 【分类号】TN929.5;TP212.9
  • 【被引频次】7
  • 【下载频次】497
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