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个人信用评估模型的比较研究
【摘要】 本文从定量分析角度出发,在一组商业银行汽车贷款数据样本的基础上,建立了Logistic回归、分类树、神经网络三种模型并进行了实证比较。结果显示,由于神经网络模型所具有自学习能力、容错能力和泛化能力,是一种更适用于我国目前个人信用现状的评估方法。
【关键词】 个人信用评估；
Logistic回归；
神经网络；
【基金】 北京市教委基金资助项目(项目编号:SM200310009013)
- 【文献出处】 商场现代化 ,Market Modernization , 编辑部邮箱 ,2007年15期
- 【分类号】F224
- 【被引频次】15
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