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多支流河段径流预测方法比较研究

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【作者】 王蕊； 夏军； 张翔； 刘星； 李璐； 唐荣林；

【机构】 武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室； 武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室 湖北武汉430072； 湖北武汉430072； 中国科学院地理科学与资源研究所； 北京100101；

【摘要】 以塔里木河流域为例,建立了多支流河段多元线性回归和人工神经网络两种径流预测模型,并对预测效果进行了系统的比较。结果表明,两种方法都能以令人满意的精度进行径流过程的模拟和预测;人工神经网络比多元线性回归更适合于在多支流河段上进行径流预测。

【关键词】 多支流河段； 径流预测； 多元线性回归模型； BP神经网络模型； 塔里木河；
【基金】 国家自然科学基金资助项目(5023905050579053);高等学校博士点基金资助项目(20040486038)
  • 【分类号】P333
  • 【被引频次】3
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