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基于LVQ网络的水电机组振动多故障诊断方法

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【摘要】 提出了应用学习矢量量化神经网络诊断水电机组的多故障,可避免BP神经网络容易陷入局部最小与学习速度缓慢的问题。通过算例仿真检验,该网络能够有效地识别并分离出各种故障类型。

【关键词】 水电机组; 振动; 故障诊断; 学习矢量量化;
【基金】 国家自然科学基金资助项目(项目编号:90410019)
  • 【文献出处】 农业机械学报 ,Transactions of the Chinese Society for Agricultural Machinery , 编辑部邮箱 ,2007年01期
  • 【分类号】TV734
  • 【被引频次】8
  • 【下载频次】255
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