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一族新的共轭梯度算法及其在SWP线搜索下的全局收敛性
A Class of New Conjugate Gradient Method and Its Global Convergence under the SWP Line Search
【摘要】 本文提出了一族计算β_k的新公式β_k~n(μ)(其中μ∈[0.1]为常量),证明了相应的共轭梯度法在σ∈(0.1/2)的SWP线搜索下具有全局收敛性,取μ=■为变量情形的β_k~n方法在SWP下也全局收敛。
【Abstract】 The paper brings out a class of new formulaβk(μ)(μ∈[0.1] is a constants) in calculatingβk,and proofs the corresponding conjugate gradient method has global convergence under the SWP(σ∈(0,1/2) )line search,βk* method,takingμ=1/(e|gk-gk-1|)as variables,also has global convergence under SWP line search.
【关键词】 无约束最优化;
共轭梯度法;
非精确线性搜索;
全局收敛性;
【Key words】 unconstrained optimization; conjugate gradient method; non-precision linear search; global convergence;
【Key words】 unconstrained optimization; conjugate gradient method; non-precision linear search; global convergence;
- 【文献出处】 南宁师范高等专科学校学报 ,Journal of Nanning Teachers College , 编辑部邮箱 ,2007年02期
- 【分类号】O224
- 【被引频次】1
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