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关联规则挖掘技术在决策支持系统中的应用

The Application of Association Rules Mining in Decision Support System

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【作者】 周才英吴阔华

【Author】 ZHOU Cai-ying,WU Kuo-hua(Faculty of Science,Jiangxi University of Science and Technology,Ganzhou 341000,China)

【机构】 江西理工大学理学院江西理工大学理学院 江西赣州341000江西赣州341000

【摘要】 关联规则挖掘是从事务数据库中找出大量数据中项集之间存在的有意义的隐藏关系,这种隐藏关系为决策者对企业的决策走向提供强大的支持.本研究结合实际,论述了如何利用数据挖掘技术中经典的关联规则挖掘算法——Apriori算法,为ERP系统的实施,提供决策支持.

【Abstract】 Association rules mining is used to find the significant relation hidden among abundant datum from database.These relations could provide powerful decision support for enterprise policy-making.The paper introduces how to offer policy-making support for ERP with the classical association rules mining algorithm-Apriori Algorithm.

  • 【文献出处】 江西理工大学学报 ,Journal of Jiangxi University of Science and Technology , 编辑部邮箱 ,2007年04期
  • 【分类号】TP311.13
  • 【被引频次】6
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