节点文献

基于遗传算法的模糊神经控制器

Fuzzy Neural Controller Based on Genetic Algorithm

  • 推荐 CAJ下载
  • PDF下载
  • 不支持迅雷等下载工具,请取消加速工具后下载。

【作者】 姜静; 姜琳; 李华德; 孙铁;

【Author】 JIANG Jing1,JIANG Lin2,LI Hua-de1,SUN Tie1(1.Information and Engineering College,Beijing University of Science and Technology,Beijing 100083,China;2.Second Steel Plant of Anyang Steel & Iron Corporation,Anyang 455004,China)

【机构】 北京科技大学信息工程学院; 河南安阳钢铁公司第二炼钢厂; 北京科技大学信息工程学院 北京100083; 河南安阳455004; 北京100083;

【摘要】 模糊神经网络是指利用神经网络结构来实现模糊逻辑推理,用神经网络实现模糊推理是为了融合两者的优点取得更好的推理效果,先用遗传算法对模糊神经控制器进行离线训练,然后用BP算法对模糊神经控制器进一步在线训练,仿真结果表明模糊神经控制器比模糊控制器取得了更好的控制效果。

【Abstract】 Fuzzy neural network means using neural network architecture to realize fuzzy inference,and better performance can be achieved by fusing neural network and fuzzy reasoning.First,adopts genetic algorithm to train the fuzzy neural network off-line.Next BP algorithm is employed to train the fuzzy neural controller on-line.Simulation results show that the fuzzy neural controller out performs the fuzzy controller.

【关键词】 模糊推理; 神经网络; 遗传算法;
【Key words】 fuzzy inference; neural network; genetic algorithm;
  • 【文献出处】 煤矿机械 ,Coal Mine Machinery , 编辑部邮箱 ,2007年03期
  • 【分类号】TP273.4
  • 【被引频次】6
  • 【下载频次】161
节点文献中: 

本文链接的文献网络图示:

本文的引文网络