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混沌蚁群算法在回归分析中的应用

Chaotic Ant Colony Optimization and its Application in Multi-Linear Regression Analysis Problem

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【作者】 吴新杰陶崇娥李媛

【Author】 WU Xin-jie,TAO Chong-e,LI Yuan (Department of Physics,Liaoning University,Shenyang 110036,China)

【机构】 辽宁大学物理系辽宁大学物理系 辽宁沈阳110036辽宁沈阳110036

【摘要】 混沌蚁群优化算法将混沌搜索与蚁群算法相结合,在蚁群搜索完成后,利用混沌进行细搜索,以提高搜索精度,避免陷入局部最小点.将其用于线性回归分析,仿真结果表明,混沌蚁群算法能够有效地解决回归分析问题,为回归问题提供了一个新的解决方法.

【Abstract】 Chaotic Ant Colony Optimization uses Chaotic Search algorithm and Ant Colony algorithm.After the ant searching,the chaotic search is used to improve the precision,avoiding getting into the local least point.CACO is used to solve Linear Regression Analysis and the computer simulation tests indicate that CACO can solve the regression analysis problems effectively,which provides a new method for the regression analysis problems.

【基金】 教育部留学回国人员科研启动基金(教外司留[2003]406号)
  • 【文献出处】 辽宁大学学报(自然科学版) ,Journal of Liaoning University(Natural Sciences Edition) , 编辑部邮箱 ,2007年02期
  • 【分类号】TP301.6
  • 【被引频次】4
  • 【下载频次】204
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