节点文献

100t电弧炉氧化期终点温度神经网络预报模型

Neural network predictive model for end point temperature in oxidation of 100 t EAF

推荐 CAJ下载
PDF下载
不支持迅雷等下载工具，请取消加速工具后下载。

【Author】 JIANG Jing1,LI Hua-de1,SUN Tie1,JIANG Lin2(1.Information and Engineering School,University of Science and Technology Beijing,Beijing 100083,China;2.No.2 Steel-making Plant of Anyang Iron & Steel Corporation,Anyang 455004,China)

【机构】北京科技大学信息工程学院；安阳钢铁集团有限责任公司第二炼钢厂北京100083；北京100083；河南安阳455004；

【摘要】介绍了安钢第一炼轧厂100t超高功率电弧炉工艺流程,建立了电弧炉氧化期终点温度神经网络预报模型,用100t电炉实际生产数据对预报模型进行训练后,用现场采集的工艺数据对模型进行测试,测试结果表明预报模型可以正确地进行氧化期终点温度预报。更多还原

【Abstract】 This paper introduces the working process of 100t ultra high power arc furnace in the 1st Steel-making Plant of Anyang Steel & Iron Corporation.An EAF end point temperature neural network predictive model is built and then tested with the data gathered from the work site.The measured results show that this model can predict end point temperature of the molten steel in the period of oxidation correctly.更多还原

【关键词】 BP网络；预报模型；电弧炉；
【Key words】 BP network； predictive model； electric arc furnace；

【文献出处】炼钢 ,Steelmaking , 编辑部邮箱 ,2007年02期

【分类号】TF741.33
【被引频次】2
【下载频次】139

知网节下载

节点文献中：

本文链接的文献网络图示:

本文的引文网络

节点文献