节点文献

在噪声环境下的分级说话人辨识

Hierarchical speaker identification under noisy environments

推荐 CAJ下载
PDF下载
不支持迅雷等下载工具，请取消加速工具后下载。

【Author】 QIU Zheng-quan,YIN Jun-xun,YANG Jun(School of Electronic and Information Engineering,South China University of Technology,Guangzhou 510640,China.

【机构】华南理工大学电子与信息学院；华南理工大学电子与信息学院广州510640；广州510640；

【摘要】将小波变换与维纳滤波结合起来对语音进行去噪.为了提高系统的鲁棒性和辨识率,在采用分级说话人辨识的基础上,将基音周期的高斯概率密度对GMM分类器的似然度进行加权,形成新的似然度进行说话人辨识.实验结果显示,所提出系统的鲁棒性和辨识率都有所提高.更多还原

【Abstract】 Wavelet transform and Wiener filtering are combined to denoise speech.In order to improve the robustness and identification rate of the system,hierarchical speaker identification is proposed.Then the likeliness of GMM classifier is weighted by using the Gauss probability density of the pitch and novel likeliness is proposed for speaker identification.The experiment result shows that the robustness and the identification rate of the system proposed are both improved.更多还原

【关键词】小波变换；维纳滤波；分级说话人辨识；基音周期；高斯概率密度；
【Key words】 Wavelet transforms； Wiener filter； Hierarchical speaker identification； Pitch period； Gaussian probability density；

【基金】国家自然科学基金项目(60275005);广东省自然科学基金重点项目(04105938)

【文献出处】控制与决策 ,Control and Decision , 编辑部邮箱 ,2007年05期

【分类号】TN912.34
【被引频次】6
【下载频次】109

知网节下载

节点文献中：

本文链接的文献网络图示:

本文的引文网络

节点文献