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基于距离排序的点对多重归约聚类算法探讨
【摘要】 聚类是一种重要的数据挖掘技术。长期以来,寻求更为准确的聚类近似算法一直是科学工作者工作重点之一。为了更为精确地解决聚类问题,在K-means算法的研究基础上本文提出了点对多重归约算法的思想,并设计了基于距离排序的点对多重归约算法。该算法和K-means算法进行比较的结果,说明了该算法在聚类研究中的可行性。
【基金】 河南省科技计划项目(0624220104)。
- 【文献出处】 矿山机械 ,Mining & Processing Equipment , 编辑部邮箱 ,2007年05期
- 【分类号】TP301.6
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