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TH-UWB系统中ML信道估计算法研究

Study of ML Algorithm for Channel Estimation in TH-UWB Systems

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【Author】 QI Li-na,ZHU Hong-bo(College of Telecommunications and Information Engineering,Nanjing University of Postsand Telecommunications,Nanjing 210003,China)

【机构】南京邮电大学通信与信息工程学院；南京邮电大学通信与信息工程学院南京210003；南京210003；

【摘要】跳时超宽带无线通信系统中信道估计的准确度对系统接收性能具有重要影响,首先对超宽带系统收发模型进行介绍,然后对TH-UWB系统中基于训练序列的非结构化最大似然信道估计算法进行分析,最后在超宽带信道模型下对估计算法性能进行仿真。仿真结果表明基于训练序列的非结构化最大似然信道估计算法能够有效估计出信道参数。更多还原

【Abstract】 The channel estimation is essential to TH-UWB system. In this paper,the system model is presented,then the unstructured maximum likelihood channel estimation algorithm based on training sequence is produced,and finally the simulation tests are given over IEEE 802.15.3a channel model.The simulation results show that the proposed algorithm is effective for TH-UWB system.更多还原

【关键词】跳时超宽带； RAKE接收机；信道估计；最大似然准则；
【Key words】 timing hopping ultra wide band； RAKE receiver； channel estimation(CE)； maximum likelihood(ML) criterion；

【基金】国家自然科学基金项目(60572024);教育部博士点基金项目(20050293003)

【文献出处】中国电子科学研究院学报 ,Journal of China Academy of Electronics and Information Technology , 编辑部邮箱 ,2007年01期

【分类号】TN925
【被引频次】3
【下载频次】169

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