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改进BP神经网络在软土地基沉降量中的应用

The application of improved BP neural network in soft foundation settling volume prediction

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【作者】 蒋健华

【Author】 JIANG Jian-hua

【机构】 广东工业大学建设学院岩土工程研究所

【摘要】 利用神经网络强大的非线性映射能力,提出了一种基于BP神经网络模型的软土地基沉降量的预测方法,对不同情况下软土路基沉降量进行合理地预测,实例检验证明,该方法收敛速度快,预测的可靠性高。

【Abstract】 According to strong non-linear mapping ability of neural network,the author proposes a method to predict soft foundation settling volume based on BP neural network model,which can carry out rational prediction of settling volume under different conditions,and shows by instance that this method has quick convergence rate and high predicting reliability.

  • 【文献出处】 山西建筑 ,Shanxi Architecture , 编辑部邮箱 ,2007年06期
  • 【分类号】TU433
  • 【被引频次】2
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