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基于PCNN的交通系统路径优化算法研究
Study of routes optimization algorithm for TFGS based on PCNN
【摘要】 分析了脉冲耦合神经网络的路径寻优原理,针对交通诱导系统的要求提出了脉冲耦合神经网络的简化方法和应用模型,给出了基于脉冲耦合神经网络简化模型的最短路径的算法。通过算例,显示出其具有较高的寻优效率和收敛性。
【Abstract】 The principle of pulse-coupled neural network(PCNN) used for determining the optimum route is analyzed.A simplified method and an application model of PCNN are proposed and an algorithm for gaining the shortest path is also given.The results show that the algorithm is of better efficiency and convergence.
【关键词】 路径优化;
交通诱导系统;
脉冲耦合神经网络;
【Key words】 routes optimization; traffic flow guidance system; pulse-coupled neural network;
【Key words】 routes optimization; traffic flow guidance system; pulse-coupled neural network;
【基金】 福建工程学院科研基金资助项目(E0100048)
- 【文献出处】 福建工程学院学报 ,Journal of Fujian University of Technology , 编辑部邮箱 ,2007年04期
- 【分类号】TP301.6
- 【被引频次】1
- 【下载频次】126