【摘要】 将一种新型免疫遗传算法应用到图像的增强处理中,利用其快速搜索能力,对给定测试图像,自适应地变异、搜索、直至最终确定变换函数的最佳参数α,β值,从而实现图像的增强。与穷举法相比,大大节约了求解的时间和计算的复杂度,并通过对自然图像的仿真实验论证该方法的有效性。更多还原

【Abstract】 A fast-searching,adaptive genetic immune algorithm is adopted to self-adapt and search the optimal or suboptimal coefficients to determine the best parameter value of α,β for image enhancement.Compared to the common image adjustment approach,the algorithm can simplify the calculation and reduce calculating time.The simulation of natural pictures demonstrates its validity.更多还原