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PSO的惯性权重与种群大小选择

Inertia Parameter and Swarm Size Selection of PSO

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【Author】 LIU Zhi-huang,YANG Yi-min(Applied Mathematical School,Guangdong University of Technology,Guangzhou 510006,China)

【机构】广东工业大学应用数学学院；广东工业大学应用数学学院广州广东510006；广州广东510006；

【摘要】 PSO的优点是算法表达简单,易于实现,其中的惯性权重参数选择和种群大小选择对算法特性有显著影响。本文分析了PSO的惯性权重和种群大小选择对算法性能的影响,根据实验结果给出了一组具有较好寻优能力的参数。更多还原

【Abstract】 PSO is simple and easy to implement,but the value of inertia parameter and the swarm size have an important effect on the PSO algorithm performance.An analysis about this impact is made,then a set of parameters which are of a better search performance is given.更多还原

【关键词】 PSO；标准微粒群算法；自我认知；社会学习；
【Key words】 PSO； standard particle swarm optimization； self-acknowledge； social study；

【基金】广东省自然科学基金资助项目(05001819)

【文献出处】计算机与现代化 ,Computer and Modernization , 编辑部邮箱 ,2007年06期

【分类号】TP301.6
【被引频次】33
【下载频次】383

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