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一种基于细胞神经网络的视频运动对象分割的研究  
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【英文篇名】 A Video Motion Object Segmentation Research Based on Cellular Neural Network
【下载频次】 ★★
【作者】 蒋文艳; 胡桂明; 曾敏;
【英文作者】 JIANG Wen-yan; HU Gui-ming; ZENG Min(College of Electrical Engineering; Guangxi University; Nanning 530004; China);
【作者单位】 广西大学电气工程学院; 广西大学电气工程学院 广西南宁; 广西南宁;
【文献出处】 计算机与现代化 , Computer and Modernization, 编辑部邮箱 2007年 05期  
期刊荣誉:ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 CNN; 细胞神经网络; 运动对象; 视频分割;
【英文关键词】 CNN; cellular neural network; motion object; video segmentation;
【摘要】 针对目前大多数视频分割算法难以满足实时性要求的缺点,本文将具有很强并行处理能力并具有集成特性的CNN细胞神经网络应用到视频对象分割当中,提出了一种基于细胞神经网络的视频运动对象分割算法,并通过仿真实验验证了其可行性。
【英文摘要】 In allusion to the shortcoming of actual most video segmentation methods are difficult to satisfy real time request,cellular neural network(CNN),which has strong parallel processing ability and is easy for hardware implementation,is applied to video segmentation.In the paper,a video motion object segmentation algorithm based on CNN is presented,and its experimental results on video sequences confirm that the proposed algorithm is feasible.
【更新日期】 2007-06-08
【分类号】 TP183;TN919.81
【正文快照】 0引言MPEG组织提出的第二代视频压缩标准MPEG-4最显著的特征之一就是基于对象的编码方式。要实现基于对象的视频编码,首先要进行视频对象分割。视频对象分割对于第二代编码标准而言是一个非常重要的步骤,视频对象分割效果的好坏将直接影响后续的视频应用。尽管视频对象分割算法

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