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基于外存的点云拓扑结构建立的八叉树算法

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【摘要】 使用激光扫描法获得的点云存在数据量大,杂乱无序的特点,尤其当点云数据量达到百万以上量级时,对于计算机内存也提出了较高的要求,普通PC机无法处理如此巨量的点云。提出一种基于外存(Out-of-core)的数据处理方法,借助于八叉树理论在普通PC机上完成巨量散乱点的前期处理,并使用一种八叉树邻域的搜索方法构建出散乱数据的拓扑结构。

  • 【分类号】TP391.7
  • 【被引频次】10
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