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模式识别方法在先共析铁素体组织含量分析中的应用研究
Content Analysis of Pro-eutectoid Ferrite Steel Using Pattern Recognition
【摘要】 本研究建立了一个基于模式识别方法的先共析铁素体计算机定量分析系统。本研究采用的方法是:针对已消噪和二值化处理的二值图像,首先进行灰度特征和密度特征的数学研究,然后根据模式识别原理建立先共析铁素体的识别模型和规则,并研制出先共析铁素体的模式识别系统。
【Abstract】 This paper has successfully established a content analysis system of Pro-eutectoid Ferrite Steel based on pattern recognition. We first introduces the basic Image smoothing, filtering and binarization, then we studies the grey and density characteristic pattern of Pro-eutectoid Ferrite steel, and the pattern recognition rules and system of Pro-eutectoid Ferrite steel are developed.
【关键词】 模式识别;
灰度;
概率密度;
先共析铁素体;
【Key words】 pattern recognition; grey; probability density; Pro-eutectoid Ferrite;
【Key words】 pattern recognition; grey; probability density; Pro-eutectoid Ferrite;
- 【文献出处】 机电工程技术 ,Mechanical & Electrical Engineering Technology , 编辑部邮箱 ,2007年05期
- 【分类号】TG113.1;TB112
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