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基于聚类分析的K-means算法研究及应用

Application in Cluster’s Analysis Is Analyzed in Children Development Period

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【Author】 ZHANG Jian-ping1,LIU Xi-yu2(1.College of Information Science & Engineering,Shandong Normal University,Jinan Shandong 250014,China;2.College of Management,Shandong Normal University,Jinan Shandong 250014,China)

【机构】山东师范大学信息科学与工程学院；山东师范大学管理学院山东济南250014；山东济南250014；

【摘要】通过对聚类分析及其算法的论述,从多个方面对这些算法性能进行比较,同时以儿童生长发育时期的数据为例通过聚类分析的软件和改进的K-means算法来进一步阐述聚类分析在数据挖掘中的实践应用。更多还原

【Abstract】 This paper passed cluster’s analysis and its algorithm correctly,compared these algorithm performances from a lot of respects,and explained that cluster analysis excavates the practice application of in datum further to come through software and improved K-means algorithm,cluster of analysis at the same time practise application.更多还原

【关键词】数据挖掘；聚类分析；数据库；聚类算法；
【Key words】 data mining； cluster analysis； database； cluster algorithm；

【基金】国家自然科学基金资助项目(6037405);“泰山学者”建设工程专项经费资助项目;山东省自然科学基金重大项目(Z2004G02);山东省中青年科学家奖励基金资助项目(03BS003)

【文献出处】计算机应用研究 ,Application Research of Computers , 编辑部邮箱 ,2007年05期

【分类号】TP311.13
【被引频次】296
【下载频次】4911

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