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蚁群算法研究的新进展和展望

Overview of New Progress and Prospect on Ant Colony Algorithm

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【作者】 牛新征佘堃路纲周明天

【Author】 NIU Xin-zheng,SHE Kun,LU Gang,ZHOU Ming-tian(School of Computer Science & Engineering,University of Electronic Science & Technology of China,Chengdu Sichuan 610054,China)

【机构】 电子科技大学计算机科学与工程学院电子科技大学计算机科学与工程学院 四川成都610054四川成都610054

【摘要】 在介绍蚁群算法的原理和特点后,着重分析了当前一些有代表性的蚁群算法的改进机制和应用成果,并采用比较的方式指出了这些方法的特点和主要应用范围等,最后总结了好的蚁群算法应具有的特点以及将来的研究策略与发展趋势。

【Abstract】 After describing the essence and characteristics of ant colony algorithm,this paper analyzed the key mechanisms of the existing representative ant colony algorithm and the application fruits.Then compared their characteristics and application areas.Finally,it summarized the important features that good ant colony algorithm possess,and introduced future research strategies and trends.

【关键词】 蚁群算法组合优化
【Key words】 ant colony algorithmscombinatorial optimization
【基金】 国家自然科学基金资助项目(60473090)
  • 【文献出处】 计算机应用研究 ,Application Research of Computers , 编辑部邮箱 ,2007年04期
  • 【分类号】TP301.6
  • 【被引频次】27
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