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一种新的频繁项集挖掘算法

Novel Frequent Itemset Mining Algorithm

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【作者】 刘德喜何炎祥邢显黎

【Author】 LIU De-xi1,2,3,HE Yan-xiang1,3,XING Xian-li2(1.School of Computer,Wuhan University,Wuhan Hubei 430079,China;2.Dept.of Physics,Xiangfan University,Xiangfan Hubei 441053,China;3.Center for Study of Language & Information,Wuhan University,Wuhan Hubei 430079,China)

【机构】 武汉大学计算机学院襄樊学院物理系 湖北武汉430079襄樊学院物理系湖北襄樊441053武汉大学语言与信息研究中心湖北武汉430079

【摘要】 首先对传统集合操作进行了扩展,提出基于扩展集合操作的最大频繁项集生成算法FIS-ES,并从理论和实验上对算法的复杂度进行了详细的分析。实验表明,在最小支持度较小的情况下,FIS-ES比Apriori算法具有更快的挖掘速度、更少的空间占用等优点,与Apriori有很好的互补性。

【Abstract】 The traditional set operator has been extended,and then the FIS-ES algorithm is proposed on the basis of extended set operators.Experiments show that the new algorithm has advantages such as more efficient and less space used in the lower minimum support condition.It is a good complementarity for Apriori algorithm.

【基金】 国家自然科学基金重大资助项目(90104005)
  • 【文献出处】 计算机应用研究 ,Application Research of Computers , 编辑部邮箱 ,2007年02期
  • 【分类号】TP301.6
  • 【被引频次】16
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