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一种强调私密性的多智能体协商模型  
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【英文篇名】 Multi-agent negotiation model with emphasis on privacy
【下载频次】 ★★
【作者】 韩伟; 韩忠愿; 苏杭丽;
【英文作者】 HAN wei; HAN Zhong-yuan; SU Hang-li(School of Information Engineering; Nanjing University of Financial and Economics; Nanjing Jiangsu 210046; China);
【作者单位】 南京财经大学信息工程学院; 南京财经大学信息工程学院 南京;
【文献出处】 计算机应用 , Journal of Computer Applications, 编辑部邮箱 2007年 04期  
期刊荣誉：中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 多智能体系统; 协商; 市场机制; 私密性;
【英文关键词】 multi-agent system; negotiation; market mechanism; privacy;
【摘要】 提出一种更具私密性的多智能体协商模型;基于经济学边际效用的概念建立了基于市场交互机制的协商算法。每个智能体不需向市场智能体发送原料需求信息,只需发送对某种原料边际效用的符号信息;市场智能体作为中间人运行定价算法和分配算法对原料进行定价和分配。仿真结果表明本文方法与已有方法性能相近,但是协商过程不会泄露商业机密信息,更符合分布式智能体的私密性要求。
【英文摘要】 A market-mechanism-based multi-agent negotiation model with emphasis on agents' privacy was put forward.Agent just sends a symbol of its marginal utility and needs not to send its demand of raw materials.The market agent summarizes the individual information by running pricing algorithm and allocation algorithm,and returns the summarized result to agents.The simulation results prove that the negotiation results is similar to present methods,but negotiation process is more confidential,thus satisfies the req...
【基金】 江苏省高校自然科学研究资助项目(05KJD520080); 江苏省“青蓝工程”项目联合资助项目
【更新日期】 2007-04-24
【分类号】 TP18
【正文快照】 0引言多智能体的协商问题是多智能体系统(Multi-AgentSystem,MAS)研究的重要课题。在多智能体系统领域,研究者一方面是在个体层面上构造复杂的具有慎思行为的智能体,另一方面是研究智能体之间的交互机制[1]。目前,多智能体环境下的交互机制及问题求解研究在很大程度上借鉴了人?

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