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一种用户任务级别上的数据库入侵检测方法

A Method for Database Intrusion Detection at the User Task Level

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【作者】 胡和平崔春英刘海坤

【Author】 HU He-ping,CUI Chun-ying,LIU Hai-kun(School of Computer Science and Technology,Huazhong University of Science and Technology,Wuhan 430074,China)

【机构】 华中科技大学计算机科学与技术学院华中科技大学计算机科学与技术学院 湖北武汉430074湖北武汉430074

【摘要】 通常,更新数据库中一个数据项之前可能读或者写一些数据项,更新一个数据项后,可能也有一些数据项被更新。依据数据之间的这种依赖关系,本文提出一种用户任务级别的数据依赖挖掘算法,从数据库日志中挖掘出用户任务事务中存在的数据依赖关系。如果在检测阶段发现同一用户任务中有事务与挖掘出的数据依赖关系不符合,则可判断此用户任务中有异常活动出现。

【Abstract】 Generally,before a data item is updated in the database,some other data items are read or written;and after the update other data items may also be written.A method for database intrusion detection by using data dependency relationships is proposed in this paper.A data dependency miner is designed for mining data dependency among the transactions at the user task level from the database log.If the transactions in the user task are not compliant to the data dependencies,there are anomaly activities in the user task.

【关键词】 数据依赖用户任务入侵检测
【Key words】 data dependencyuser taskintrusion detection
  • 【文献出处】 计算机工程与科学 ,Computer Engineering & Science , 编辑部邮箱 ,2007年07期
  • 【分类号】TP393.08
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