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基于时间戳的多文档自动文摘  
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【英文篇名】 Automatic Multidocument Summarization Based on Time Stamp
【下载频次】 ★★★★☆
【作者】 索红光; 梁玉环; 刘玉树;
【英文作者】 SUO Hong-guang1; 2; LIANG Yu-huan2; LIU Yu-shu1(1.School of Computer Science and Technology; Beijing Institute of Technology; Beijing 100081; 2.School of Computer and Communication Engineering; China University of Petroleum; Dongying 257061);
【作者单位】 北京理工大学计算机科学与技术学院; 中国石油大学计算机与通信工程学院; 北京理工大学计算机科学与技术学院 北京;
【文献出处】 计算机工程 , Computer Engineering, 编辑部邮箱 2007年 16期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 多文档自动文摘; 时间戳; 信息抽取; 句子相似度;
【英文关键词】 automatic multidocument summarization; time stamp; information extraction; sentence similarity;
【摘要】 网站的新闻专题往往包含大量的网页,多文档自动文摘可以帮助人们从中快速获取主要信息。该文提出了利用时间戳改善文摘句子抽取质量和排序的方法。介绍了句子抽取方法、句子重要度计算、句子冗余减小方法。实验表明,形成的文摘性能良好,可以应用于实际系统中。
【英文摘要】 News special topic in Web site has plentiful pages.People can get main information rapidly by automatic multidocument summarization.A method which uses time stamp to improve sentence extraction quality is presented.The method of news sentence extraction,sentence importance calculation,and redundancy reducing is introduced.Experimental results show that summarization is good enough for practical application.
【更新日期】 2007-09-12
【分类号】 TP391.1
【正文快照】 自动文摘技术就是利用计算机对文档进行分析,用简练而有代表性的语句表示文档的内容。经过半个多世纪的发展,单文档自动文摘的理论与技术已经发展得比较成熟。以此为基础的多文档自动文摘技术可以对多篇文档进行汇总,生成反映主要内容的文摘,从而可以帮助人们快速了解相关信息?

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