节点文献

基于融合免疫算法和RBF网络的入侵检测系统

Intrusion Detection System Based on Combination of Immune Arithmetic and RBF Network

  • 推荐 CAJ下载
  • PDF下载
  • 不支持迅雷等下载工具,请取消加速工具后下载。

【作者】 史长琼陈旭唐贤瑛

【Author】 SHI Changqiong CHEN Xu,TANG Xianying(1.College of Computer and Communication Engineering,Changsha University of Science & Technology,Changsha 410076;2.College of Computer and Communication Engineering.Hunan University.Changsha 410082)

【机构】 长沙理工大学计算机与通信工程学院长沙理工大学计算机与通信工程学院 长沙410076湖南大学计算机与通信工程学院长沙410082长沙410076

【摘要】 入侵检测技术是网络信息安全技术中很重要的一个研究领域。为了提高入侵检测系统对入侵类型的识别能力,在该系统中将免疫算法与RBF网络融合起来,形成一种双层分类结构。试验结果表明,基于融合免疫算法和RBF网络的入侵检测系统能有效地区分4种入侵类型。

【Abstract】 Intrusion detection technology is a very important research field on network and information security technology.In order to improve the distinguish capability of intrusion detection system,immune arithmetic and RBF network are combinated in the intrusion detection system,which is a double-layer classifiable structure.Experimental results show that the intrusion detection system based on the combination of immune arithmetic and RBF network can efficiently distinguish four attack types.

【基金】 湖南省教育厅自然科学基金资助项目(05C245);湖南省自然科学基金资助项目(00JJY2059)
  • 【文献出处】 计算机工程 ,Computer Engineering , 编辑部邮箱 ,2007年09期
  • 【分类号】TP393.08
  • 【被引频次】8
  • 【下载频次】187
节点文献中: 

本文链接的文献网络图示:

本文的引文网络