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基于语义索引词的语义网信息检索模型

Information Retrieval Model for the Semantic Web Based on Semantic Index Terms

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【作者】 虞为曹加恒曾承黄敏陈俊鹏

【Author】 YU Wei1,CAO Jiaheng1,ZENG Cheng1,HUANG Min1,CHEN Junpeng2(1.Computer School,Wuhan University,Wuhan 430072;2.Wuhan Research Institute of Posts & Telecommunications,Wuhan 430072)

【机构】 武汉大学计算机学院武汉邮电科学研究院 武汉430072武汉430072

【摘要】 提出了一个基于语义索引词的语义网信息检索模型(Semantic Information Retrieval,SIR),解决了在传统的基于关键字的信息检索中只能从句法上对关键字进行分析,无法根据信息资源中的语义关系进行检索的问题。

【Abstract】 This paper describes a new information retrieval model semantic information retrieval(SIR) for the semantic Web based on semantic index terms.By using semantic index terms,it can perform the information retrieval and inference based on the semantic relationship in the documents.

【基金】 国家自然科学基金资助项目(60473076);国家“863”计划基金资助重大项目(2002AA4Z3450)
  • 【文献出处】 计算机工程 ,Computer Engineering , 编辑部邮箱 ,2007年03期
  • 【分类号】TP391.3
  • 【被引频次】6
  • 【下载频次】745
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