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非线性小波变换在图像去噪中的应用
Application of Image Denoising Based on Nonlinear Wavelet Transform
【摘要】 本文基于一种非线性小波变换阈值改进法,结合离散正交小波变换系数分解计算和阈值处理,实现二维图像去噪,并用Mallat算法对加噪图像进行了验证。
【Abstract】 This article realizes de-noising 2D image based on a nonlinear wavelet transform threshold improved method,which is combined DWT coefficients decomjposition calculation and threshold processing.And Mallat algorithm is used to de-noise the noisy image.
【关键词】 离散正交小波变换；
图像去噪；
阈值法；
Mallat算法；
【Key words】 Orthogonal wavelet transform； Image de-noising Smoothing； Threshold value method； Mallat algorithm；
【Key words】 Orthogonal wavelet transform； Image de-noising Smoothing； Threshold value method； Mallat algorithm；
【基金】 重庆市科委资助项目
- 【文献出处】 计算机科学 ,Computer Science , 编辑部邮箱 ,2007年02期
- 【分类号】TP391.41
- 【被引频次】2
- 【下载频次】246