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一种形态学滤波结构元的选择方法

Structuring elements selection in morphology filter

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【作者】 肖启芝许凯关泽群周春秦昆

【Author】 XIAO Qi-zhi1,2,XU Kai1,GUAN Ze-qun1,ZHOU Chun1,QIN Kun 1.School of Remote Sensing Information Engineering,Wuhan University,Wuhan 430079,China 2.School of Information Engineering,China University of Geosciences,Wuhan 430074,China

【机构】 武汉大学遥感信息工程学院中国地质大学信息工程学院 武汉430074武汉430079

【摘要】 形态学滤波作为一种非线性滤波方法在目标提取、抑制噪声等图像处理领域有着广泛的应用。针对形态学滤波中的一个关键问题—结构元的选择,通过对结构元分解和形态学滤波运算的研究,提出了一种自适应选择结构元尺度的二值形态学滤波方法。通过实验表明该方法可以快速、准确地确定滤波中结构元的尺度,具有较强的去噪性和抗干扰性。

【Abstract】 As a kind of non-linear filter,morphology filter is applied widely in image processing such as object extraction and noise removing etc.The paper proposes a new adaptive approach for selecting the scale of structuring element in binary images,which depends on the research of the element decomposition and morphology filter.The experiments show that the method can select the scale of structuring element exactly,and at the same time remove the noise completely and effectively.

【关键词】 数学形态学滤波结构元
【Key words】 mathematical morphologyfilterstructuring elements
【基金】 国家重点基础研究发展规划(973)(the National Grand Fundamental Research973Program of China under Grant No.2006CB701305);中国科学院资源与环境信息系统国家重点实验室开放研究基金资助项目(No.A0628)。
  • 【文献出处】 计算机工程与应用 ,Computer Engineering and Applications , 编辑部邮箱 ,2007年21期
  • 【分类号】TN713
  • 【被引频次】51
  • 【下载频次】560
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