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改进的Ridgelet变换图像去噪方法

Image de-noising algorithm based on ridgelet transform

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【Author】 LUO Peng,GAO Xie-ping School of Information Engineering,Xiangtan University,Xiangtan,Hunan 411105,China

【机构】湘潭大学信息工程学院；湘潭大学信息工程学院湖南湘潭411105；湖南湘潭411105；

【摘要】提出了基于平移不变的ridgelet去噪方法,与平移不变小波去噪相比较,试验结果表明平移不变的ridgelet算法在消除和抑制噪声的同时能更好地保留图像边缘特征,并且显著改善了峰值信噪比。更多还原

【Abstract】 This paper propses a Ridgelet de-noising method based on translation invariance.We compare this method with the translation invariance wavelet method.The experience show that the proposed approach can remove the visual artifacts,obtaining better visual result and higher PSNR.更多还原

【关键词】 Ridgelet变换；快速slant stack； radon变换；平移不变；
【Key words】 Ridgelet transform； fast slant stack； radon transform； transform invariance；

【基金】国家自然科学基金(the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60375021);教育部留学回国人员科研启动基金(The Project-Sponsored by SRF for ROCS,SEM);湖南省杰出青年基金(the Fund of Hunan Province for Distinguished Young Scholarunder Grant No.05JJ10011);湖南省自然基金重点基金(No.04JJ20010);湖南省教育厅重点项目(the Research Project of Department ofEducation of Hunan Province,China under Grant No.04A056,No.05C092)。

【文献出处】计算机工程与应用 ,Computer Engineering and Applications , 编辑部邮箱 ,2007年21期

【分类号】TN911.73
【被引频次】4
【下载频次】179

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